La Science des Données Augmente la Rentabilité du Commerce Électronique

La Science des Données Augmente la Rentabilité du Commerce Électronique

La science des données n’est plus un terme cryptique qui n’a rien à voir avec votre secteur. Il est maintenant largement appliqué dans des domaines allant de la médecine et de la sécurité à la vente et au commerce électronique.

Pour rester au top de votre propre jeu de commerce électronique et améliorer la rentabilité de votre entreprise, vous pouvez tirer parti des percées de la science des données de nombreuses façons. Ils peuvent vous aider à tout améliorer, de la façon dont vous stockez vos stocks à la façon dont vous commercialisez votre entreprise. Lisez la suite pour savoir comment.

Recommandations d’Offres
La vente croisée est un élément essentiel du succès du commerce électronique. En recommandant des produits susceptibles d’intéresser vos clients, vous pouvez augmenter la valeur de chaque vente et offrir une meilleure expérience d’achat (et plus personnalisée).

Les moteurs de recommandation basés sur des composants d’apprentissage automatique et des algorithmes d’apprentissage en profondeur peuvent littéralement apprendre quels produits un certain type d’acheteur aimera. Ils montreront ensuite au client ces recommandations personnalisées via un simple widget. L’ensemble du processus implique beaucoup de collecte et de filtrage de données, mais tout ce que vous avez à faire est d’installer le plugin approprié ou une autre solution logicielle.

Optimiser les Prix
S’assurer que le prix est correct est un autre aspect crucial du commerce électronique. Après tout, si vos concurrents vendent le même produit à un prix inférieur, vous ne ferez pas beaucoup de ventes. Vous devez également calculer dans vos prix des éléments tels que les coûts d’expédition, de production et de stockage, car vous ne voulez pas par inadvertance exiger moins de produits que ce qui est possible.

La science des données est à nouveau là pour vous aider. L’IA analysera pour vous un large éventail de paramètres, de la flexibilité des prix et des prix des concurrents à l’emplacement du client et aux coûts d’expédition potentiels. Vous utiliserez ensuite les données composées pour déterminer le meilleur prix pour chaque produit.

Analyser les Paniers de Marché
Une autre façon pour l’IA de vous aider à déterminer si un client est susceptible d’acheter un produit consiste à utiliser l’analyse du panier de marché. Il s’agit d’un outil disponible depuis des années et la plupart des magasins de commerce électronique l’utilisent.

La prémisse derrière cet algorithme est simple: si un acheteur achète un certain groupe d’articles, il est plus ou moins susceptible d’acheter un ensemble d’articles différents et connexes.

Comme les acheteurs en ligne achètent souvent de manière impulsive, l’analyse du panier de marché peut vous aider à prédire quel sera le comportement d’achat probable d’un client spécifique. Cela vous aide à concevoir de meilleures campagnes marketing pour vos produits, car vous pouvez utiliser ces connaissances pour vos campagnes de remarketing et d’autres campagnes d’annonces payantes.

Gérer l’Inventaire
La gestion des stocks peut s’avérer être l’un des aspects les plus difficiles de la gestion d’une entreprise de commerce électronique. Rester au top de tout votre stock, vous assurer qu’il est organisé de manière à permettre une expédition rapide et simple, et éviter tout dommage à vos articles peut rapidement devenir une tâche très exigeante.

Vous devez également être conscient des augmentations soudaines de la demande et de la manière dont elles affecteraient votre chaîne d’approvisionnement. C’est particulièrement important en ces temps (post) pandémiques où le réapprovisionnement des stocks peut prendre beaucoup plus de temps qu’auparavant.

La science des données a le pouvoir de surveiller de près les tendances et les modèles de vente et de prévoir les achats futurs probables. Vous pouvez également utiliser ces grands ensembles de données pour élaborer votre propre stratégie de gestion des stocks. Comme la qualité et l’état de votre stock ont un impact direct sur la valeur de votre entreprise, vous voulez faire de votre mieux pour rester au top.

Prédire La Valeur À Vie du Client
La valeur à vie d’un client est la valeur totale du profit qu’il vous apporte. Plus il est élevé, plus il sera facile pour votre entreprise de se développer. Cependant, sa détermination peut être assez compliquée sans l’aide de la science des données.

Un algorithme collectera et classera toutes les données relatives à un client spécifique. Cela comprendra:

achats récents et à vie
taux d’achats
préférences de produit et de livraison
les montants qu’ils dépensent habituellement
Lorsque ces données seront traitées, elles fourniront une estimation claire de la valeur possible que ce client peut avoir pour votre entreprise.

Cependant, gardez à l’esprit que cette prévision peut s’avérer fausse. Vous ne pouvez jamais prédire ce que deviendront les habitudes d’achat futures d’un individu. N’oubliez jamais que toutes les données que vous collectez concernent des êtres humains vivants et respirants. Plus vous pourrez les traiter comme des individus et moins comme des chiffres, meilleure sera leur expérience avec votre marque, et ils seront plus susceptibles de continuer à faire affaire avec vous pendant longtemps.

Améliorez Vos Stratégies de Marketing et de Vente
Enfin, toutes ces données que vous avez recueillies sur vos clients et analysées par la suite peuvent vous aider à améliorer à la fois vos stratégies de marketing et vos stratégies de vente.

Plus vous en apprendrez sur chaque client, meilleures seront vos campagnes qui lui seront spécifiquement destinées. Vous leur montrerez de meilleures publicités et vous pourrez personnaliser vos campagnes de marketing par e-mail à l’infini.

Vous pourrez également offrir des remises et des avantages plus intelligents, ce qui rendra une conversion beaucoup plus probable. Par exemple, vous savez peut-être qu’un client regarde un article spécifique depuis longtemps. Si vous leur envoyez ensuite un e-mail personnalisé leur offrant 20% de réduction, ils sauteront sur l’occasion de faire un achat.

Vos campagnes sur les réseaux sociaux peuvent également être améliorées. Vous serez en mesure de diffuser le type de contenu qui intéresse réellement votre public cible. Plus besoin de deviner et de jouer à l’oreille. Toutes vos décisions peuvent être basées sur des données réelles, qui ont un potentiel infini.

Réflexions Finales
L’apprentissage automatique et la science des données sont des outils puissants que l’industrie du commerce électronique continuera d’exploiter pour améliorer la rentabilité. Cependant, le déploiement de ces outils peut devenir assez coûteux. C’est pourquoi vous voudrez d’abord déterminer quel élément du commerce électronique vous avez le plus besoin d’aide en premier, et ensuite seulement choisir la technologie pour vous aider.

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